快讯热点！国恩控股扭亏为盈 预计年度溢利超270万港元

国恩控股扭亏为盈 预计年度溢利超270万港元

香港，2024年6月18日 - 国恩控股（08121.HK）今日发布公告，预期其截至2024年3月31日止年度，集团将由截至2023年3月31日止年度亏损约590万港元改善为年内溢利不少于约270万港元，同比扭亏为盈。

公告称，扭亏为盈主要得益于以下几个因素：

• 香港本地业务稳步增长。 得益于香港本地经济复苏，以及公司积极拓展新业务，国恩控股在香港本地的业务收入取得稳步增长。
• 内地业务持续改善。 公司内地业务持续改善，亏损幅度同比收窄。
• 成本控制措施有效。 公司通过加强成本控制措施，有效降低了运营成本。

展望未来，国恩控股表示将继续专注于香港本地业务的发展，同时积极拓展内地业务，并持续加强成本控制，努力提升盈利能力。

分析人士认为，国恩控股扭亏为盈是公司战略转型取得阶段性成果的体现。 随着公司业务的不断优化和调整，以及香港本地经济的持续复苏，国恩控股未来发展可期。

此外，国恩控股还宣布，将于近期召开股东大会，就公司股本重组及其他事宜进行审议。 市场预计，公司股本重组完成后，将进一步提升其财务状况和盈利能力。

以下是本新闻稿的几点补充：

• 国恩控股的扭亏为盈，不仅是公司自身努力的结果，也是得益于香港本地经济的复苏。
• 公司未来将继续专注于香港本地业务的发展，同时积极拓展内地业务，这将为公司带来新的增长动力。
• 公司股本重组完成后，将进一步提升其财务状况和盈利能力，这将为公司未来的发展奠定良好的基础。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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